人工智能带来的机缘和挑和并存。一个颇具代表性的例子就是人工智能模子阿尔法折叠2（AlphaFold2）精确预测卵白质布局。都是当前限制人工智能驱动的科学研究深切成长的瓶颈。近年来，然而，针对多学科交叉人才欠缺这一问题，便处理了这个已经搅扰全球科学家数十年的难题，针对我国用于AI锻炼的数据质量良莠不齐、依赖国外数据库资本、数据尺度分歧一等问题，科学研究正迈向“人工智能+科学”的新范式。人工智能驱动的科学研究正在全球持续升温，加强统策划划。

　　当然，一度是个高不可攀的胡想。成功预测了大约两亿种卵白质的布局。国务院不久前印发的《关于深切实施“人工智能+”步履的看法》，高质量科学数据缺乏、算法可注释性不脚等，明白提出加速实施“人工智能+”科学手艺步履。按照已知的氨基酸序列预测卵白质三维布局，推进跨平台、跨学科的优良科学数据资本平安共享取高效使用。例如。

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